最近我去一家国内的AI科技企业拜访，和企业内部的人交流得出一个观点——人类比任何时候都渴望AI技术的突破，同时人类也更担忧自己的处境。

(相关资料图)

渴望的是科技带来的进步和便利，担忧的是我们中的多数普通人可能会经历被裁员被替代。

我们必须比以往更努力的工作和学习。毫不夸张地说，这是一个AI的狂欢时代，却是打工人的忧伤时刻。

这一期我们还是继续聊聊“AI和人类”的话题。

3月底，高盛集团发布了一份报告，预计称，全球将有3亿个工作岗位会被生成式AI取代，其中律师和行政人员受影响最大。

4月30日，《世界经济论坛》发布的报告指出，未来五年，劳动力市场将在未来五年净流失1400万个工作岗位，44%的员工目前所拥有的技能将在未来五年内受到冲击。

5月1日，第一波AI失业潮就来了，科技巨头IBM宣布暂停7800人的招聘，称这些岗位的工作将由AI取代，接下来会有更多的人会被AI取代。

再分享一则有趣的视频，说是一家位于美国犹他州的数字营销公司的老板，他怀疑一个员工正在用ChatGPT打好几份工，大部分时间都在摸鱼，工作全靠AI来搞定，老板想要把产量提升30到50倍来避免公司被“薅羊毛”。

但是，产量想要提升三、五十倍，听起来有点天方夜谭。

短期来说，如果从降本增效的角度考虑，这位老板可能会用一种更现实、更直接的做法那就是裁员。

这些新闻信息综合指向了一个问题：时代抛弃你，真的是一声不响。这引出很多管理者和打工人都思考的问题——不论是企业管理者还是打工人，必须具备什么样的能力，才不会被时代抛弃呢？

我们先简单回顾工业革命的发展，其实有很多节点和当前的技术创新有着惊人的相似之处。

第一次工业革命时期，蒸汽机促进了机械化生产；第二次工业革命时期，电力的发展和应用推动了劳动效率的提升。如今处于第三次工业革命阶段，而信息化和数字化是最主要的挑战，从信息化的角度来看，如今AIGC的出现有一定的必然性。

随着AIGC的发展，在未来一个阶段，信息和内容生产效率得到提升，信息的碎片生活化会更加明显，短视频化、内容同质化会更突出。

毫无疑问，未来AI技术应用将会越来越广泛。随着AI发展到达一个阶段，在同一个场域内，我们几乎不会存在多大的信息不对称，在同一场域内的人，在认知上的差异反而会缩小。

而如果从商业生态的角度来看，真正决定场域内外的人认知差异的是驾驭技术的能力大小，以及借助技术所呈现的生态和服务的能力。

比如我们在一家电商平台买东西，不仅仅是因为物品便宜，而是因为它可以节省我们的挑选时间，并能及时配送到我们手中。

但如果有了AI技术的加持，它会让整个流程更高效，但也是因为有了一个管理者的统筹，服务更安全、更丝滑，这就是我们说的“人+AI”的终极能力。

这就像打游戏找队友，首先你要跟得上这个时代的技术发展节奏，其次也要有配得上你的队友的实力。

当我们从AIGC的角度来思考商业管理和模式的时候，才不会那么担心被时代抛弃。

当然，单纯靠AI是不现实的，还需要懂技术和生态的人，组合性地去解决用户需求和实际问题，才能实现商业闭环。

最近科技圈最令人惊叫的事，就是苹果公司发布了头戴设备Visionpro。

要知道，为了打造这样一款设备，苹果公司花了8年时间、数十亿美元，以及2000多名苹果设计师、工程师，还有几万名遍布中美日的供应商研发生产人员，可以说是非常费工程师了。

这款设备的问世，很大一部分要归功于背后具有数学背景的工程师们，据说他们很多人来自中国。

这些年，不止是苹果公司在中国重金招揽人才、发力科研，实际上从2018年以来，全球人工智能研发总投入的60%都流向了中国。高盛预测，到2029年，还有1万亿美元会流入中国。

这也释放了一个信号，科技企业越来越重视数学人才的培养和加大科研投入。

其实除了苹果，谷歌、IBM等都在通过设立数学竞赛来招揽人才，国内的华为、阿里巴巴等也更重视数学人才的培养。

比如华为很早就设立了数学研究所，每年都会招一批和数学相关的博士和专家；阿里巴巴也设立了“全球数学竞赛”，自2018年起已举办四届，累计吸引20万人参赛，选手覆盖70余个国家和地区，今年总奖金超过400万元，这也是一项人人皆可参与的全球性赛事，聚集了全球最有潜力的数学人才。

因为这些科技企业的重视，让更多人看到了数学的魅力。那么，为什么越来越多的企业重视数学的投入呢？

从专业技术的角度看，无论是IT技术还是AI技术，最终比拼的还是数学能力。比如当前火热的AIGC，在学习AIGC之前，首先要掌握数学和计算机科学的基础知识。

今年年3月，任正非在一次内部讲话上提及，走向信息社会，数学的重要性越来越高，人工智能都是数学，算法问题就是数学问题；在谈及阿里巴巴举办数竞赛的初衷时，马云也说，从IT到DT、人工智能、IoT、芯片、计算机科学、数据，都和数学有密切关系。

从商业的角度看，数学领域隐藏着巨大的商业机会。近两年备受关注的云计算、深度学习、大模型等技术，都离不开数学的支撑。并且，随着经济周期的来临，科技企业必须加大科技创新的投入，而这首先要从数学开始。未来很多技术和解决方案，都要通过数学来解决。

从历史维度来看，科技强国始于重视数学。拿破仑曾说：“一个国家只有数学蓬勃发展，才能表现它的国力强大。”

数学强则科学强，科学强则国强，前面几次科技革命都离不开数学发挥的作用。如今我们谈数学的重要性，更要从年轻人抓起。

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